IA en Salud: ¿Qué pasará con los médicos?

De doctor Google a ChatGPT, y de ChatGPT a ChatGPT Health, y después MyTherapy (para gestión de síntomas y medicamentos), Social Diabetes (para el monitoreo del azúcar en sangre), Dermomap (para los que tienen problemas en la piel), Catch my pain (para los que viven con dolor crónico), y seguramente sigan apareciendo muchas más. Según OpenAI, más de 230 millones de personas consultan cada semana temas de salud y bienestar en su plataforma. Eso fue lo que lo llevó a crear la versión específica del chat que integra respuestas personalizadas a preguntas médicas, hace análisis de resultados clínicos y da consejos, supuestamente con el objetivo de promover salud sin reemplazar a los médicos. Pero, ¿eso está tan claro? Desde hace años el mundo de la medicina desalienta que las personas resuelvan sus problemas consultando internet. Principalmente por la poca precisión en los diagnósticos, lo cual lleva a tratamientos innecesarios, ineficaces o contraproducentes. Los motores de IA mejoran todos los días, pero hay que saber usarlos bien para asegurarte, por ejemplo, de que están tomando en cuenta toda la evidencia. Uno podría decir: es cuestión de tiempo, los médicos van a quedar relegados por la IA. Pero, lejos de estar de punta contra los avances, en la medicina parecen estar cada vez más entusiasmados con las bondades que la IA trae para el ejercicio de su profesión. Los médicos se están dando cuenta de que el temido momento del reemplazo está muy lejos o ni se ve en el horizonte, y que en cambio la IA puede hacer la vida más fácil y saludable para mucha gente, incluso para ellos. Vamos a comenzar con una especie de marco teórico sobre el tema, para ir bajando a lo más práctico. Una gran pata de la IA es el procesamiento de los datos. Cecilia Spiess es médica internista uruguaya formada en análisis de datos y cursa una maestría en bioestadística. Ella explica muy bien la intersección entre ambas disciplinas, que pueden parecer desconectadas pero que, en realidad, son la conjunción perfecta.

Hay que tener nociones teóricas, pero no ocupar memoria en cosas innecesarias. Va a cambiar la forma de aprender medicina, decía Cecilia. Bueno, ya está cambiando. Hablamos con el decano de Facultad de Medicina, Arturo Briva, que nos contó cómo lo primero que ocurrió con el desembarco de la IA allí fue preocupación. “La ola y la penetración de la herramienta fue tan grande”, decía él, que ya no tiene mucho sentido: ¿cómo decirles a miles y miles de usuarios que no utilicen la IA? Fue claro que lo que había que hacer era aceptar el ingreso de la herramienta, tanto en docentes como en estudiantes, y repensar las instancias de evaluación. Porque, como en otras facultades, en Medicina (tanto grado como posgrado) tienen muchas entregas de trabajos escritos. Briva nos contaba que lo que está tratando de impulsar no es abandonar eso, sino que los docentes acompañen más el camino de los estudiantes en el proceso de esos trabajos y apostar a la evaluación de la persona: no se puede descansar en que en el documento está lo que la persona sabe. Pero, lo cierto que los futuros médicos van a poder mirar su celular a cada rato: entonces, ¿cómo cambia el paradigma de la formación? Bueno, hace dos años que en Medicina se hacen cursos de formación para docentes sobre IA, con el objetivo de que después cada uno de ellos vea cómo puede instrumentar las herramientas en la materia que da, como paso previo para incorporarlo a la currículo de los estudiantes. Esto por las enormes ventajas que trae específicamente en la medicina. Lo explica Briva.

Quiero que presten atención a este otro ejemplo que da ahora el decano de Medicina sobre cómo se imagina que va a ir cambiando el rol del médico ante el avance de la IA.

Es una forma de pensar que esto no viene a sacar fuentes de trabajo en la medida que los médicos puedan encontrar su aporte. Él me decía: “Imaginate cuando empezaron los antibióticos”. Claro, esa generación de médicos debe haber tenido que adaptarse a un montón de práctica, y seguro que cambió la forma de aprender, de enseñar y de asistir. Vamos a volver a Cecilia Spiess explicó el trabajo que conlleva el análisis de datos y cómo la IA sí viene a sustituir a las personas en esa tarea, pero no en la interpretación de los mismos.

Ella cumple ese doble perfil y eso le permite entender insumos e interpretar los resultados. Hasta ahora todo fluye bastante en la medida que los profesionales van encontrando su nuevo rol, pero hay un desafío importante, dice Spiess. En realidad, es un doble desafío que seguro ya hemos escuchado, pero que sigue sin estar resuelto: la confidencialidad de los datos y la gobernanza.

A principios de mes estuve en Costa Rica en un evento que organiza el laboratorio Roche para periodistas y personas de la salud. Parte de la propuesta era conocer cómo se estaba avanzando en IA en salud, y me pareció interesante traerles algunas de las cosas que se conversaron ahí. Una de las que expuso fue Luciana Becquart, líder de estrategia digital en Roche a nivel Latinoamérica. Ella está al frente de un proyecto que se llama Link y que tiene como bandera incluir la tecnología en el camino del paciente.

Laura Gómez es especialista en inteligencia artificial. Trabaja hace 11 años en tecnología y 7 en IA. Es colombiana. Ha liderado proyectos en Colombia, México, Chile, Uruguay. Trabaja en la empresa Arcangel, que hace acuerdos con las instituciones y con los científicos para introducir mejoras de IA en salud. Ella nos contó lo que hace y específicamente cuál es el proyecto en el que trabajó con instituciones del sector privado en nuestro país.

Ella decía que avanza menos rápido de lo deseable pensando en todo lo que se puede mejorar en detección temprana, sobre todo el atraso es todavía no tener historia clínica electrónica. No es directamente para el paciente, pero en definitiva es una ganancia para él por cómo impacta en la atención, decía Gómez. Otro de los que expuso fue Martín Sánchez, de Entelai, una empresa argentina que trabaja en varios países en Latinoamérica (Uruguay inclusive) y está en vías de expandirse a EEUU. La fundó un médico neurólogo que desarrolló la solución en neurología y un doctor en computación reconocido por hablar de IA desde hace 15 años. Escuchemos lo que hace Entelai.

Cuando decía que Uruguay está en el top 3, los otros que integran ese podio son Argentina y Brasil. Uruguay, como vemos, está muy bien en el contexto de la región. Por eso les propongo conocer un ejemplo de cómo se está avanzando en un hospital público, específicamente en el Hospital de Clínicas y en el departamento de Oncología. Quien lo cuenta es el oncólogo Mauricio Cuello, director del INCA y profesor universitario.

Cuello dijo que en este momento están concentrados en mejorar la calidad de los datos para alimentar la IA y la protección de datos. Vamos a conocer un último proyecto que, en realidad, es la tesis de grado de un estudiante de la licenciatura en Sistemas de la Universidad ORT. Se llama Sebastián Vázquez. El recién recibido defendió su tesis la semana pasada y sacó 95 en 100. Su proyecto se denominó “Generación automática del resumen del paciente mediante inteligencia artificial generativa”. Escuchamos a Sebastián

Escuchá el informe completo de Paula Barquet en Las Cosas en su Sitio.